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大数据心得体会7篇

心得体会是对过去行为和决策的审视,帮助我们更好地理解自己的动机、目标和价值观,心得体会让我们从过去的经历中汲取智慧,为未来的道路做好准备,好文笔小编今天就为您带来了大数据心得体会7篇,相信一定会对你有所帮助。

大数据心得体会7篇

大数据心得体会篇1

在这次课程设计中,我们小组设计的是一个仓库管理系统,通过设计这个系统,可以更方便地实现信息的浏览,查询,添加等操作和报表输出等功能,具体包括能实现产品入库管理,可以填写入库单,确认产品入库;产品出库管理,可以填写出库单,确认出库;借出管理,凭借条借出,然后能够还库;初始库存设置,设置库存的初始值,库存的上下警戒限;可以进行盘库,反映每月,年的库存情况;可以查询产品入库情况,出库情况,当前库存情况,可以按出库单,入库单,产品,时间进行查询;虽然这个系统的功能还不是很完善,还有很多功能尚未实现,但这也是我们共同努力的结果,只要有更多的时间,我相信我们能完成的更好。

通过这次将近一个星期的课程设计实训,我对数据库在生活中的广泛应用有了更深的体会,同时也加深了对access20xx的认识,了解了相关的access的知识,尤其是对数据库的原理与开发程序的应用有了更进一步的认识和了解。由于不会vb编程,很多功能实现起来很困难,但好在access有查询、宏和窗体,特别是宏操作可以将几个操作结合在一起,可以执行多个查询,可以调用多次窗体。例如,在某个窗体中要显示设备代码表信息,所以这个窗体中建立一个子窗体用于设备代码表的显示,我们打开窗体后又对设备代码表进行了跟新,所以窗体中显示的并不是最新数据,我们往往需要及时看到设备代码表跟新后的最新数据,窗体不会自动跟新我们就不会看到最新数据,所以这时候我们就会用一个宏操作在对设备代码表跟新之后关闭窗体在打开窗体,这样窗体就相当于完成了一次跟新操作。又例如,在一个表a中刚刚追加了一条记录,我们要将每次刚刚新添加的记录跟新到另一个表b中,用一个查询是很难完成的,经过认真思考,得到了解决的办法是,需要三个步骤,第一步,在表a中添加标志字段,设置默认值为‘否’。第二步,编写跟新查询将标志字段为‘否’的数据跟新到表b中。第三步,编写跟新查询将表a中标志字段为‘否’的跟新为‘是’。

经过这次课程设计,是我明白团队的力量是最大的,至少三个臭皮匠顶个诸葛亮,何况我们都是充满激情的团队。我想在以后的工作中我一定要做到多思考多与团队交流,遇到难题一定要有必胜的信心

大数据心得体会篇2

今天进行了一次完整的数据库设计的过程,其实一直来说我都是非常害怕数据库的设计的,因为在刚刚接触的时候,我就知道,数据库设计其实是一个项目的开端,因为数据库设计实际上就是业务的设计,在需求清晰的时候,完成清晰流畅的业务设计又是一大难点。

一下为我自己的`心得经验希望大家批评指正!

数据库设计应该遵循以下几个原则:

对需求的认知完全没有歧义;

熟练而且正确的e—r图绘制,明确改图是表明实体和关系的图,实体表示要在数据库里保存的类,关系表示类与类之间的相互关系,关系主要有一对一,一对多,多对多。经验之谈,继承关系通常可以用一对一表示,而一对多或者多对多通常表示类之间的使用关系;

在设计时要做到高度的抽象,对内容或者关系相类似的内容抽象为一类实体,在分类时可以抽象出一个“类”的实体,与要分类实体之间进行多对多关系映射,明确哪些是必须要进行存储的实体;

如果系统涉及用户角色的不同不妨把,账户和身份的考虑分离开,账户的存在让他是一直存在的并且在身份变化时个人的历史和基础内容是不变的,就是身份的加持让他可以有特权或者使命,而账户是他在系统中的根;

对于有值内容,并且需要对值进行统计结果的需要对他进行内容的拆分,比如:

问卷表和问卷内容表,问卷内容值表要拆开,才有利于统计计算,而且他们之间是一对多关系;

有时更加困难的是一个实体会发生多个维度的分类,那么就把他的拆分维度一一分开;

“频道”概念在消息分发时是一个非常灵活的概念;

数据库可以建表来模拟消息服务器分发消息,在无法保证实时性必须存储内容时,同一消息对不同用户创建不同的副本;

总结,其实我在今天的数据库设计中就学习到这些,学习是一个逐渐进步的过程,也是一个自我折磨的过程,希望我可以在这条路上走的再远一点。

大数据心得体会篇3

本次课程设计,使我对《数据结构》这门课程有了更深入理解。《数据结构》是一门实践性较强课程,为了学好这门课程,必须在掌握理论知识同时,加强上机实践。

我课程设计题目是线索二叉树运算。刚开始做这个程序时候,感到完全无从下手,甚至让我觉得完成这次程序设计根本就是不可能,于是开始查阅各种资料以及参考文献,之后便开始着手写程序,写完运行时有很多问题。特别是实现线索二叉树删除运算时很多情况没有考虑周全,经常运行出现错误,但通过同学间帮助最终基本解决问题。

在本课程设计中,我明白了理论与实际应用相结合重要性,并提高了自己组织数据及编写大型程序能力。培养了基本、良好程序设计技能以及合作能力。这次课程设计同样提高了我综合运用所学知识能力。并对vc有了更深入了解。《数据结构》是一门实践性很强课程,上机实习是对学生全面综合素质进行训练一种最基本方法,是与课堂听讲、自学和练习相辅相成、必不可少一个教学环节。

上机实习一方面能使书本上知识变“活”,起到深化理解和灵活掌握教学内容目;另一方面,上机实习是对学生软件设计综合能力训练,包括问题分析,总体结构设计,程序设计基本技能和技巧训练。此外,还有更重要一点是:机器是比任何教师更严厉检查者。因此,在“数据结构”学习过程中,必须严格按照老师要求,主动地、积极地、认真地做好每一个实验,以不断提高自己编程能力与专业素质。

通过这段时间课程设计,我认识到数据结构是一门比较难课程。需要多花时间上机练习。这次程序训练培养了我实际分析问题、编程和动手能力,使我掌握了程序设计基本技能,提高了我适应实际,实践编程能力。总来说,这次课程设计让我获益匪浅,对数据结构也有了进一步理解和认识。

大数据心得体会篇4

完成了这次的二元多项式加减运算问题的课程设计后,我的心得体会很多,细细梳理一下,有以下几点:

1、程序的编写中的语法错误及修改

因为我在解决二元多项式问题中,使用了链表的方式建立的二元多项式,所以程序的空间是动态的生成的,而且链表可以灵活地添加或删除结点,所以使得程序得到简化。但是出现的语法问题主要在于子函数和变量的定义,降序排序,关键字和函数名称的书写,以及一些库函数的规范使用,这些问题均可以根据编译器的警告提示,对应的将其解决。

2、程序的设计中的逻辑问题及其调整

我在设计程序的过程中遇到许多问题,首先在选择数据结构的时候选择了链表,但是链表的排序比较困难,特别是在多关键字的情况下,在一种关键字确定了顺序以后,在第一关键字相同的时候,按某种顺序对第二关键字进行排序。在此程序中共涉及到3个量数,即:系数,x的指数和y的指数,而关键字排是按x的指数和y的指数来看,由于要求是降幂排序且含有2个关键字,所以我先选择x的指数作为第一关键字,先按x的降序来排序,当x的指数相同时,再以y为关键字,按照y的指数大小来进行降序排列。

另外,我在加法函数的编写过程中也遇到了大量的问题,由于要同时比较多个关键字,而且设计中涉及了数组和链表的综合运用,导致反复修改了很长的时间才完成了一个加法的设计。但是,现在仍然有一个问题存在:若以0为系数的项是首项则显示含有此项,但是运算后则自动消除此项,这样是正确的。但是当其不是首项的时候,加法函数在显示的时候有0为系数的项时,0前边不显示符号,当然,这样也可以理解成当系数为0时,忽略这一项。这也是本程序中一个不完美的地方。

我在设计减法函数的时候由于考虑不够充分就直接编写程序,走了很多弯路,不得不停下来仔细研究算法,后来发现由于前边的加法函数完全适用于减法,只不过是将二元多项式b的所有项取负再用加法函数即可,可见算法的重要性不低于程序本身。

3、程序的调试中的经验及体会

我在调试过程中,发生了许多小细节上的问题,它们提醒了自己在以后编程的时候要注意细节,即使是一个括号的遗漏或者一个字符的误写都会造成大量的错误,浪费许多时间去寻找并修改,总结的教训就是写程序的时候,一定要仔细、认真、专注。

我还有一个很深的体会就是格式和注释,由于平时不注意格式和注释这方面的要求,导致有的时候在检查和调试的时候很不方便。有的时候甚至刚刚完成一部分的编辑,结果一不注意,就忘记了这一部分程序的功能。修改的时候也有不小心误删的情况出现。如果注意格式风格,并且养成随手加注释的习惯,就能减少这些不必要的反复和波折。还有一点,就是在修改的时候,要注意修改前后的不同点在哪里,改后调试结果要在原有的基础上更加精确。

大数据心得体会篇5

?大数据时代》是由盛扬燕、周涛翻译的英国维克托·迈尔——舍恩伯格、肯尼思·库克耶的一部力作。作者维克托·迈尔——舍恩伯格,被誉为“大数据时代的预言家”;译者周涛,是我国大数据和网络科学领域的青年领军人物。强强联合、中西合璧,使这部中译本自2013年1月与英文原版同步面世以来,即获好评如潮。至2015年10月,在短短不到三年时间里,已加印到第18版,足见其阅读面之广、影响力之深。

?大数据时代》,是我目前最喜欢的一本书。它点燃了我的“纸质阅读”热情,引导我从以休闲、娱乐为主的片断阅读转向了与工作需要相统一的深度阅读。我是比较爱读书的,但自从去年手机启用了上网功能后,我对网上阅读也由最初的好奇逐步发展为习惯,坐着看手机、躺着看手机,甚至上厕所都拿着手机。但在这样的阅读中,思维仿佛禁锢在了手机屏幕的方寸之间,怠于思考。久而久之,思考能力怕是会退化,甚至只是生活在自己的网络空间里,与现实脱节。对此,我感到警醒和焦虑,一直想从这样的阅读习惯中摆脱出来,尽管期间也读了几本书,但被动阅读成分居多,直到我读到《大数据时代》。这一次,我只用一个周末两、三天的时间就读完了这本书,阅读速度堪比早年读《哈里·波特》。这样的手不释卷,这样的阅读速度,让我对自己又有了信心,我还是可以阅读纸质书的。《大数据时代》字里行间洋溢的时代气息深深地感染了我,令我发自内心地渴望了解时事,理解国家、企业面临的形势任务。于是,捧读起《中国油气产业发展分析与展望报告蓝皮书》、《中国国情报告》,也同样兴趣盎然。这一刻,我感到我的阅读兴趣与我的工作需要统一起来了,这是我近年来一直在努力探索和追求的。《大数据时代》,让我的生活充满阅读快乐。

喜欢《大数据时代》,偶然中有必然。本书语言生动,内容丰富,可读性强。特别是上百个与现实生活密切相关、基于大数据应用的鲜活案例,发人深醒。比如,书中所举的排查纽约可能发生爆炸的沙井盖(下水道检修口)案例,就非常有代表性。纽约每年会发生多起沙井盖爆炸,爆炸能使重达300磅的沙井盖冲上几层楼的高度,非常危险。为纽约提供电力支持的联合爱迪生电力公司每年都会对沙井盖进行常规检查和维修,但因沙井盖量大,仅在纽约最小的行政区曼哈顿就有大约51000个沙井盖和服务设施,难以及时发现爆炸隐患并排除。哥伦比亚大学的统计学家鲁丁和她的同事,从大数据角度切入,通过对一些历史数据的研究,预测出可能会出现问题并且需要维修的沙井盖,既利于及时发现并排除隐患,又有效降低了检修成本。由此我联想到,我们大庆油田经过50多年的开发建设,水网、电网、油气网密布。即使没有大的事故发生,也容易出现“跑、冒、滴、漏”的情况。随着岁月的增长,这样那样的问题会更加令人疲于应对。特别是随着燃气入户,天然气管网遍布身边,一旦发生事故,直接关系到居民的生命财产安全,影响人心稳定,影响社会稳定。若能从大数据角度系统考虑这些安全问题,配套完善技术装备和手段,及时收集数据、整理数据,让数据说话,倾听数据声音,排查事故隐患,必能事半功倍。否则,就会像爱迪生电力公司初期“撞大运”式的抽检沙井盖那般,即使全员日夜不停地努力工作,也难以有效解决问题。

?大数据时代》提出的观点,同样令我眼界大开。本书前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。以大数据时代的思维变革为例,本书明确提出“让数据‘发声’”、“允许不精确”、“知道‘是什么’就够了”等观点,非常有冲击性。尤其是“知道‘是什么’就够了,没必要知道‘为什么’”的观点,与我们的传统认知和行为习惯相去甚远。但仔细想来,却非常适用、实用、管用。在这个越来越讲究效率、越来越讲究速度的时代,若是对任何事情,都执着于探索现象背后的原因,也就是必须在知道为什么的基础上开展下一步工作,难免会降低工作效率,甚至会错失良机。就像上文提到的排查纽约可能发生爆炸的沙井盖案例,若鲁尔和她的同事纠结于探索因果关系,总是试图揭示“为什么”,怕是其有生之年都不能完成该项任务。也许,作者本身并非不重视“为什么”,只是用这样的阐释方式,引起人们对“是什么”的重视。突然想起孔夫子那句颇受争议的“民可使由之,不可使知之”,想来以孔子之“仁”,一定没有小看“民”的意思,他所关注和强调的也只是效率。跨越2000多年,东西方文化在此相互碰撞、相互佐证,令人叹为观止。

大数据心得体会篇6

网络营销我们用的是电脑,但是我们还需要利用一些平台来做网络营销。比如论坛,分类信息网,问答,软文等方法。那么手机互联网营销我们也一样得利用一些平台,也可以说是软件来完成。比如微信,陌陌,来往,微视等。大家明白这个意思了吧。

如何做好移动互联网营销?

网络营销的方法大家百度搜索一下,一抓一大把。但是移动互联网营销的方法几乎没有几个。也可能是有人没有注意到吧,大家只知道利用电脑来做网络营销。也有可能是大家根本不会吧。今天就与大家来分享下笔者最近一段时间实战总结的经验。

1,把电脑上的用户引到手机上

好多人不明白,怎么把电脑上的用户给引到手机上呢?不管你是做什么生意或是做什么服务的。我相信大家肯定有不少客户。你可以告诉用户的微信让他们加你的微信,或是关注你的公众号都可以。可以在qq空间,微博跟用户说下。而且可以利用一些技巧让他们添加你的微信。也可以让用户关注你的陌陌号,微视号等。

想要做好移动互联网营销一定得有粉丝才可以的。如果只是单靠手机来找用户的话会非常的麻烦。大家一定要利用好电脑和手机相结合使用,这样等粉丝多了,做营销就比较简单了。如果没有粉丝你做营销也没有啥效果。

2,利用微信做移动互联网营??

移动互联网中可以说微信是大家使用的最多的一款即时通讯软件了。几乎人人都玩微信。因为微信比较方便,功能多,而且是当今用的最多的。那么如何利用微信做网络营销呢?

前面已经和大家说过了。要利用电脑让用户加你的微信,等粉丝多了,就可以利用微信来发布一些产品或者服务了。请切记不要发的过多。否则会被用户拉黑的。其实微信朋友圈是熟人之间交流的地方,大家一般都比较反感广告。但是大家只要不要发的太多就没事。毕竟朋友圈的广告也是有的。

而且大家也可以把微信的名称,个性签名上都设置你的产品信息或者服务信息。因为微信附近的人都是可以看到的。这样就可以不动动的做网络营销了。而且也要把微信做为主要的营销工具。

3,利用陌陌做好移动互联网营??

微信大家一般都知道,对于陌陌可能好多人还是不知道的。我也是通过朋友的介绍才使用陌陌的。没用过的下载一个试试吧。通过玩陌陌这么久以来发现陌陌的人气比微信还火。以前微信的朋友圈更新的动态可快了,现在呢?动态都少了。可是陌陌的留言板动态非常的多。说明玩的人也多。

陌陌被称为约炮神器,也是寂寞的人玩的多的。只要有美女的地方,人就会多。而且陌陌里的美女是非常的多的。通过陌陌附近的人能看到很多美女。而且陌陌的留言板发布的信息附近的人都能看到。所以,利用陌陌的留言板发布产品或者服务效果是非常好的。别人想不看都不行。

如果纯粹的靠留言板来做营销的话效果不能发挥的太好。大家可以利用陌陌的头像,呢称来打广告。给一些美女发布的留言评论。因为美女的粉丝是非常之多的。尤其是男性的多。不过美女的朋友女性也肯定少不了了。而且现在的陌陌有很多人卖产品。可能大家都已经发布了陌陌卖产品的好处了。通过自己的测试卖的好多产品都有很多人咨询也成交了不少,大家可以试下。

4,利用微视做移动互联网营??

微视是腾讯旗下的一款移动端微视频软件。里面的视频有明星类的,搞笑,新闻,舞蹈类的非常的全。而且笔者几乎每天都得玩微视,看一些有趣的微视频。也发现了也不少人利用微视来做营销的。

其实利用微视做营销大家可以自己制作一些微视频,搞笑类的比较火的。然后大家可以在视频中加入一些广告信息。而且一个好的视频转发率也是非常高的。也有的利用给视频评论打广告的。还有一些假冒明星弄微视的。而且粉丝也是非常的多。即使知道是假的也有人喜欢看。

总结:其实移动互联网营销和网络营销真的没有什么太大的区别。只是使用的平台,使用的方法变了而已。目的都是一样的,如何把产品或者服务给推广出去,达到交易才是最主要的。方法有很多,适合你的要自己去试验。效果如何也要自己去试验。如今使用手机的人比用电脑的人还多。

大数据心得体会篇7

信息和数据的定义。维基百科解释:信息,又称资讯,是一个高度概括抽象概念,是一个发展中的动态范畴,是进行互相交换的内容和名称,信息的界定没有统一的定义,但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据:或称资料,指描述事物的符号记录,是可定义为意义的实体,它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述,是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”,如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来,数据是原始的处女地,需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发,只是当数据爆发到无法驾驭的状态,大数据时代应运而生。这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料?

在《大数据时代》一书中,大数据时代与小数据时代的区别:1、思维惯例。大数据时代区别与转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。作者语言绝对,却反思其本质区别。数据的更多、更杂,导致应用主意只能尽量观察,而不是倾其所有进行推理?这也是明智之举2、使用用途。小数据停留在说明过去,大数据用驱动过去来预测未来。笔者认为数据的用途意在何为,与数据本身无关,而与数据的解读者有关,而相关关系更有利于预测未来。3、结构。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进,理论来创立处理非结构化数据的方法,处理结果与未来进行验证。4、分析基础。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。笔者认为,小数据时代也即是信息时代,是大数据时代的前提,大数据时代是升华和进化,本质是相辅相成,而并非相离互斥。

数据未来的故事。数据的发展,给我们带来什么预期和启示?银行业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长,海量机遇和挑战也随之而来,适应变革,适者生存。我们可以有更广阔的业务发展空间、可以有更精准的决策判断能力、可以有更优秀的经营管理能力„„可以这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力,基于脱颖而出的创新思维和执行。因此,建设“数据仓库”,培养“数据思维”,养成“数据治理”,创造“数据融合”,实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代,从数据中攫取价值,笑看风云变换,稳健赢取未来。

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