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体智能心得体会篇1
教育质量的高低优劣，在很大程度上取决于教师的教育智慧，即平常所说的教师的素质。什么是教师的教育智慧或素质？这是当前教育界亟待澄清的一个概念。
关于教师教育智慧的总体思考
1.在国际教育界，自20世纪90年代以来，在论述这个问题的时候，就强调教育教学工作是一种专门职业，是一种特殊的职业。
2.教学活动是教师工作的中心任务。我们在谈论素质教育时，曾强调：以创新精神为核心，以德育为灵魂，以课堂教学为主渠道，全面贯彻国家的教育方针。因此，教师教育智慧或素质的含义必须着眼于教学活动本身。
3.反对那种元素堆砌的教师教育智慧或教师素质观，应将教师各种素养看成是一个系统的结构。其内容包括着复杂的过程。
4.教师教育智慧或教师素质是结构与过程的统一，发展性、动态性是其精髓。正因为如此，我们重视教师专业发展的研究，更重视对教师的培训与提高，即教师教育。
我们把教师教育智慧或素质理解为：教师在教育教学活动中表现出来的、决定其教育教学效果，对学生身心发展有直接而显著影响的思想和心理品质的总和。我们把其概括为三个方面：教师的师德、知识和能力。
Ａ.师德与师魂
1.敬业爱岗
教师的职业道德，从广义的角度凸显四个意识，即敬业意识、乐业意识、职业规范意识、勤业意识。师德的实质就是教育事业的“业”字；师德体现的就是对教育事业及其社会地位的认同、情感和行动。这就是师德第一个表现：“师业”。敬业爱岗有着十分丰富的内涵和外延，在研究中我们看到其表现有：热爱教育事业，热爱本职岗位；献身于教育工作的职业理想；教书育人、培养人才；对教育事业的奉献精神。
2.热爱学生
教师对学生的爱，是师德的又一个表现：“师爱”。师爱是师德的核心，我们称其为“师魂”。在一定程度上，热爱学生就是热爱教育事业。师爱出自教师的职责，这种爱在性质上是一种只讲付出不计回报的、无私的、广泛的且没有血缘关系的爱；在原则上是一种严慈相济的爱；这种爱是神圣的爱。这种爱是教师教育学生的感情基础，学生一旦体会到这种感情，就会“亲其师”，从而“信其道”，也正是在这个感情投入与回报过程中，教育实现了其“育人”的根本功能。因此，师爱就是师魂。此外，成功的期望也是一种师爱。一位优秀的教师肯定认为：“我一定能教好学生。我的学生一定会进步、会成才。”这种期望就是教师的教育观念，也就是教师的信念。教师的教育期望或信念是其从事教育工作的心理背景。
3.严谨治学
师德集中体现在培养学生的质量上。能否培养出国家需要的优秀人才，这是衡量师德的重要标准，于是我们可以看到师德的第三个表现：“师能”。教师的成功，在于创造出值得自己崇拜的学生。教师对学生的严，往往建筑在对自己严的基础上，特别要严谨治学。也就是说，教师要树立良好的学风和教风，刻苦钻研业务，不断学习新知识，探索教育教学的规律，改进教育教学方法，提高自己的教科研水平与教育教学水平，从而提高教育质量，培养优秀人才。总之，教育质量直接取于教师的业务水平；业务水平，集中体现在一个“新”字上；创新的基础在于教师钻研业务。
4.为人师表
“学为人师，行为世范”，这就是为人师表的师德表现，也可以叫师德的第四个表现：“师风”。师风表现在下边的四个方面：
①以身作则。它有着种种表现，特别要模范言行、严于律己、作风正派、注意身教等；
②团结协作。为人师表不可缺少与同事、与家长团结协作的行为；
③廉洁从教。教师廉洁与否，学生看得特别清楚，所以要坚持高尚情操，发扬奉献精神，自觉抵制社会不良风气的影响；
④依法执教。在教育教学中同国家的方针政策保持一致，不得有违背国家的方针、政策的言行。
Ｂ.教师的知识
1.本体性知识—胜任岗位的基本保证
教师的本体性知识是指教师所具有的特定的学科知识，如语文知识、数学知识等。知识要有事业与职业的目的，一个人最佳的知识结构，主要是以自己所从事的职业与专业为基础。这种本体性知识有如下四个要求：一是对学科知识有一定的深度和广度；二是既懂得本学科的历史，又掌握该学科的新进展；三是与本学科相关的知识，例如有关学科的知识背景、实验知识、观察知识以及科学方法论方面的知识，等等；四是能把本学科知识变成自己的一种学科(学术)造诣，能够清楚表达出来。然而，具有丰富的学科知识只是“基本保证”，而不是唯一保证，即光有本体性知识并不能成为一个好教师的决定条件。我们的研究表明教师的本体性知识与学生成绩之间几乎不存在统计上的“高相关”关系。有几位颇有名的科学家，他们曾经是一些不合格的中学教师。因此，可以认为，教师的本体性知识一定要有，但达到某种水平即可。
2.文化知识—博采众长自成一家
教师的工作，有点像蜜蜂酿蜜，需要博采众长。为了实现教育的文化功能，教师除了要有本体性知识以外，还要有广博的文化知识，这样才能把学生引向未来的人生之路。在学校里，知识渊博的教师往往赢得学生的信赖和爱戴，因为教师的丰富的文化知识，不仅能扩展学生的精神世界，而且能激发他们的求知欲。我们认为，学生的全面发展，在一定程度上取决于教师文化知识的广泛性和深刻性。当然，教师的文化知识修养具有很大的个体差异，因此，我们主张每一位教师都要发挥自己的一技之长。
3.实践知识—机智丰富的个体存在
教师的实践知识更具体地说是教师教学经验的积累。教师的教学具有明显的情景性。只有针对学生的特点和当时的情景有分寸地进行工作，才能表现出教师的教育教学机智来。在这些情景中教师所采用的知识来自个人的教育教学实践，具有明显的经验性。而且，实践知识受一个人经历的影响，这些经历包括个人的打算与目的以及人生经验的累积效应。所以这种知识的表达包含着丰富的细节，并以个体化的语言而存在。显然，关于教学的传统研究常把教学看成是一种程式化的过程，忽视了实践知识与教师的个人打算，于是它限制了研究成果的运用。
4.条件性知识—成功教学的“金钥匙”
教师的条件性知识是指教师所具有的教育学与心理学知识。这种知识是广大教师所普遍缺乏的，也是我们在教改实验中所特别强调的。条件性知识是一个教师成功教学的重要保障，在研究中，我们把教师的条件性知识具体化为三个方面，即学生身心发展的知识、教与学的知识和学生成绩评价的知识。
Ｃ.教师的能力
1.教师的自我监控能力——优秀教师=教育教学过程 反思
教师的自我监控能力，是指教师为了保证教育教学的成功、达到预期的教育教学目标，而在教育教学的全过程中，将教育教学活动本身作为意识的对象，不断地对其进行积极、主动的计划、检查、评价、反馈、控制和调节的能力。这种能力主要可分为三大方面：一是教师对自己教学教育活动的事先计划和安排；二是对自己实际教学教育活动进行有意识的监察、评价和反馈；三是对自己教学教育活动进行调节、校正和有意识的自我控制。教师的自我监控能力，又可以叫做反思能力。如果20世纪80￣90年代提倡培养专家型的教师，那么21世纪要倡导训练反思型的教师。
2.教师应用现代化教育技术的能力——善于对信息技术优化、整合
今天计算机辅助教育、多媒体的使用，上网和创办网校，已成为社会的时尚。在教学中如何应用这些技术手段，以提高教学质量，已成为21世纪教师教学能力的一个重要的组成成分。
优秀教师应该有对计算机教学系统的设计能力；使用计算机辅助教学传播系统的能力；对计算机辅助教学成果的评定能力；运用多媒体技术的能力。每种教学媒体技术的出现，都是为了提高教学质量，促使学生更好地获取知识与发展智力。同样，每种媒体既有长处又有不足。如果把多种教学媒体组成一个系统，使各种媒体之间扬长避短，互为补充，那么，这种教学系统就能发挥更大作用。
3.心理健康教育的能力——积极维护和保健
心理健康(psychological well-being或mental health)，意指一种良好的心理或精神状态。与心理健康含义接近的词有“心理卫生”和“精神卫生”，意指对心理或精神健康的维护和保健。心理健康的含义为：
(1)心理健康分为正负两个方面。它不仅仅是消极情绪情感的减少，同时也是积极情绪情感的增多。
(2)心理健康内涵的核心是自尊。
(3)心理健康是一种个人的主观体验。
它不仅包括积极情绪情感，也包括个人生活的方方面面。围绕着心理健康开展的教育称为心理健康教育。
心理健康教育要和德育工作区分开来，心理健康教育与德育工作具有一致性。目前学生中存在越来越多的心理行为问题，这就要求教师承担起学生心理卫生保健医生的角色，积极开展心理健康教育。教师心理健康教育能力的主要表现：
(1)心理预防和心理卫生；
(2)心理咨询；
(3)学习指导；
(4)职业指导。
此外，教师还要适当地掌握诊断性评价和学会行为初步矫正的技能等。
体智能心得体会篇2
人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。
人工智能简称ai，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5g技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。
这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习，拓宽了我对人工智能教育的认识，对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。
体智能心得体会篇3
一、在中小学开展的机器人教育具有重要的意义。主要体现在以下几个方面：
１、促进教育方式的变革，培养学生的综合能力
在机器人教育中，课堂以学生为中心，教师作为指导者提供学习材料和建议，学生必须自己去学习知识，构建知识体系，提出自己的解决方案，从而有效培养了动手能力、学生创新思维能力。
２、有效激发学习兴趣、动机“寓教于乐”是我们教育追求的目标。这也是当前教育游戏成为当前研究热点一个原因。学习兴趣是学生的学习成功重要因素。机器人教育可以通过比赛形式，得到周围环境的认可和赞赏，能够激发学生学习的兴趣，激发学生的斗志和拼博精神。
３、培养学生的团队协作能力
机器人教育中大多以小组形式开始，机器人的学习、竞赛实际上是一个团体学习的过程。它需要学习者团结协作，包容小组其他成员的缺点和不足，能够与他人进行有效沟通与交流。在实践锻炼中提高自己的团队协作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
４、扩大知识面，转换思维方式
在机器人的学习过程中，通过制作机器人过程中的实际问题解决，可以学到模拟电路、力学等方面知识，不但对物理学科、计算机学科的教学起到促进作用，同时也扩大、加深了学生科学知识；通过完成任务和模拟项目使学生在为机器人扩充接口的过程中学习有关数字电路方面的知识；通过为机器人编写程序，不但学到计算机编程语言、算法等显性知识，更有意义的是通过为机器人编写程序学到科学而高效的思维方式，逻辑判断思维、系统思维等隐性知识
二、中小学机器人教学活动的几点做法：
考虑到中小学生和机器人课程的特点，为培养学生的综合设计能力和创新能力，本人认为机器人教学应该在教学内容、教学方法、教学组织方面一改其它课程的教学模式，走出一条新的路子来。
1、教学内容：机器人教学应注意学生知识广度的学习。虽然仅通过一门课程来扩充学生的知识面效果有限，但是由于机器人的设计涉及到光机电一体化、自动控制、人工智能等多方面问题，既有硬件设计也有软件设计，所以是让学生了解和掌握大量知识的绝好机会。知识不追求深度，只要求广度。例如在确定教学内容时，注意力不要仅放在竞赛用轮式成品机器人上，还应该关注单片机、嵌入式cpu、各种传感器、电机、机械部件等软硬件技术在机器人和自动化技术上的应用。
2、教学方法：应根据学段和学科情况选择不同的综合设计教学方法。如：小学阶段可让学生完成轮式竞赛用机器人的功能模块组装的设计；初中阶段可进行生活与学习中实用机器人的创意设计；高中信息技术课中可重点对机器人智能软件算法进行设计；而高中通用技术课中可重点对机器人的电气部分、传感器部分、动力部分和机械部分进行相关设计。总之，教学方法应该侧重综合设计，而不是放在问题的分析上。
3、教学组织机器人教学应事先营造好供学生动手动脑进行设计活动的环境。提供必要的设备和工具（包括工具软件），组织学生进行探究式学习，特别应注意探究式学习三个要素（任务驱动、协作学习、教师引导）的构成，让学生能够充分化动手。同时，还应提倡设计过程的规范化，用于提高学生的综合设计能力。教学活动不仅在课堂上进行，还应组织学生在课余时间做适当的工作，以保证教学的完整性和有效性。
教育机器人活动受到越来越多的师生欢迎，教育机器人必将为我国的素质教育做出应有的贡献，教育机器人的前途是光明的。
体智能心得体会篇4
20xx年11月17日
今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会，观摩了张老师《变量》一堂课，本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受：
一、激趣导入，引入新知
学生们都对刮奖非常感兴趣，通过刮奖环节的设计，学生很快的融入课堂环境中，学生们积极参入，踊跃发言，学习兴趣盎然，在寓教于乐额学习氛围中学习新知识，掌握新技能。
二、积极探索，形象直观
学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格，但是当问题逐渐增多，利用之前的方法就非常麻烦了，这时候引导学生提出问题，教给学生新的知识点-变量。
三、小组合作，积极探究
本节课学生参入度高，动手实践能力强，设计的问题层层递进，环环相扣，过渡环节都处理的非常到位，更多的是让学生自己去探索，把课堂交给学生，不断创新，发挥了学生的主体学习地位，让其自主探索，合作学习，做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的手段之一。
希望以后能有更多这样的学习机会，以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。
体智能心得体会篇5
人，没有熊一样的力量，却能把熊关进笼子，这笼子的钥匙，叫智慧。
人类一直在思考如何让自然界的其它事物为自己所用，而不是只想着如何获取食物来填饱肚子，人类之所以会凌驾于食物链顶端，就在于对于资源的使用。为了减轻胃的消化负担，人类开始学会使用火，让蛋白质在进入胃之前就变质而变得更好消化易于吸收。经历了漫长的手工制造业历程，为了提高生产效率，也为了减轻工人手工劳作的负担，人们开始了工业革命，无数的机器流水线取代了效率低下的廉价劳动力，也正是从此刻起，人类使用资源的能力有了质的发展，由使用已有资源，到创造新的资源。第一台计算机应运而生，人类开启了无限创造的时代。时至今日，计算机技术几乎延伸到了生活的每个领域，甚至成了人们的生活必需品。计算机能帮助人们完成人类不可能完成的计算，但一直致力于创造的人们当然不会停止对计算机的要求。人们不光需要计算机做人类做不了的计算，还渐渐开始要求计算机做人类能做的事，这便催生了人工智能。人类就是这样一步步用自己的智慧让自己过上傻瓜一样的生活。
人工智能目前还没有在人们生活中普及，但是已经出现萌芽。最典型是的一些语音识别系统，如苹果公司的siri可能是目前人们接触最多的基于人工智能和云计算技术的产品，相信这种人机交互系统的雏形经过时间的磨练会在未来形成一套完善的从界面到内核的智能体系。在社会生活方面，与数字图像处理技术紧密结合的人工智能已经开始应用于摄像头的图像捕捉和识别，而模式识别技术的发展则使得人工智能在更广阔的领域得以实现成为了可能。一些大公司在人工智能领域的投入和研究对于推动人工智能的发展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免费搜索表面上是为了方便人们的查询，但这款搜索引擎推出的初衷，就是为了帮助人工智能的深度学习，通过上亿的用户一次又一次地查询，来锻炼人工智能的学习能力，由于我的水平还很低，对于深度学习还不敢妄自拽测。但是，近年来谷歌公司在人工智能方面的突破一项接着一项，为人们熟知的便是智能汽车。不得不说，人工智能想要进一步发展，必须依靠这些大公司的研究和不断推广，由经济促创新。
纵览时间长河，很多新生的技术在一开始都是举步维艰的，人工智能也不例外，但幸运的是，人们接受和学会使用新技术所需要的时间越来越短，对于人工智能产品的投入市场是有益的。因此，在我看来，将已开发出来但还需完善的人工智能产品投放市场，使其进入人们的生活只是时间的问题，但要想真正掌握人工智能，开发出完全符合研发人想法的智能产品还需各方面的努力。至于现在讨论热烈的“人工智能统治人类”的问题，我的看法是，人工智能的开发和应用是需要监管的，但并不能阻止人工智能即将影响世界的趋势。
由于我对于人工智能的理解还只是皮毛，对于文中出现的纰漏和错误还希望老师指正！
体智能心得体会篇6
追求卓越，马不停蹄，崇尚行动，忠于创新。
亲临其境，才能获得真知。本书的作者很好的验证了这一结论——汤姆彼得斯和罗伯特沃特曼的《追求卓越》开启了商业管理书籍的第一次革命，真正将管理的科学性与艺术性密切地结合起来，成为轰动整个管理世界的经典法则。两位作者花费数年时间，辗转美国各地，深入企业进行调查研究，综合了数百个大小公司的第一手材料，最后筛选出43家优良“标本”，进行解剖和探究。样本涉及制造、信息、服务、销售、交通、食品等诸多行业，包括大名鼎鼎的ibm、通用电气、惠普、3m、麦当劳、宝洁等。
在作者的看来，一个企业的成功并不是有一个多么了不起的规划、发展的方案，而是根据方案确确实实的实施。
在企业的发展过程中一定的定量分析是有必要的，但作者反对的是盲目的分析，是太过复杂而没有实际用途和太笨拙而不够灵活的定量分析。试图对本来就不可知的——例如当产品的最终用途还不可知时对市场做出详细预测，做出精确的分析。作者尤其反对目的在于通过控制来指导企业发展，而不参与具体的实施过程的幕僚人员来安排操作者这类分析。得州仪器的柏特里克鉴定的认为：“实施计划人必须是制定计划的人。”作者也反对这样的情况，当计划开始时，行动已经停止，这种“分析麻痹综合症”经常可以看见，很多一心想把工作做好的一线经理被总部幕僚人员弄得心灰意冷，这些幕僚总是找一些理由来证明什么事不能干，因为这些经理人没有办法证明他们采取的方法会起作用，幕僚人员为了安全起见，否定了他们的设想。当这种势力盛行时，就会窒息公司的主力和创作精神。要正确的执行理性主义。
一家优秀的公司，他们喜欢立即着手解决问题，以行动为导向。勇于行动，勇于失败。
在传统的管理模式里，运用最理性的分析方法建立模型，进行全方位的可行性研究，报告会涉及到所有方面的所有可能出现的情况和问题。于是为了解决这些可能出现的情况，我们发展出更加复杂的系统，进行更加复杂的分析，这就陷入了一个怪圈，那就是我们只有在确保万无一失的情况下才会放手去做，产生的结果就是我们花费大量时间和精力撰写报告、分析问题、开发系统，却迟迟不肯动手去实践。事实上，太过理性主义的取向会让我们裹足不前。因为它会使各种情况里的活性元素被破坏殆尽。遗憾的是，大多数企业都信奉这种僵化的模式。很多公司对制定计划的兴趣，远大于制造畅销的产品，碰到问题时，坐下来进行规划，最受大家欢迎。因为这样不但可以产生知识性的回馈，而且无须面对实际运作上的压力，正式的长期规划几乎都会导致过度重视技术面。卓越企业则不同。它们的理论是，“实践！而不是空谈。”就算是一小步，唯有让人们采取行动，才能取得成就。当然，伴随着实践，失败也随之而来。实践，或者说实验，总是能和失败成为孪生兄弟。让我们看看那些平凡的企业遇到失败时的做法。毫无疑问，他们会召开会议，这是必须的。因为开会是分析的序曲。然后是批评，这个企业人人自危，不敢创新。因为创新意味着可能失败而失败恰恰是万万不被容许的。事实上，在企业里，如果不多尝试，勇于失败，然后再进行尝试，自然什么也学不到。诀窍在于达成共识，明白哪一种失败是可以接受的，哪一种会导致灾难性的后果，要达到这个地步并不容易。不过不要自欺欺人。分析做得再多（特别是市场研究），都无法激发出真正的创新。
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